03.- Variables en TensorFlow ?
Introducción
A diferencia de las constantes a las variables si se pueden cambiar los valores. Cabe resaltar que las variables son creadas usando tf.Variable y no son inicializadas en el inicio. Para inicializar las variables tenemos que usar una función especial llamada tf.global_variables_initializer()
Codigo
import tensorflow as tf # Declaramos la variable inicial con un valor de 0 varInicial = tf.Variable(0) # Declaramos la constante con valor de 1 consUno = tf.constant(1) # A varInicial le sumamos consUno y el resultado lo ponemos en sumar sumar = tf.add(varInicial, consUno) # El resultado de la suma se lo asignamos a asignar asignar = tf.assign(varInicial, sumar) # Inicializamos los valores de las variables en este caso (varInicial) init = tf.global_variables_initializer() # Declaramos la sesion with tf.Session() as sess: # Corremos la session sess.run(init) # Creamos un ciclo que se repita 3 veces for _ in range(3): # Ejecutamos la accion reasignacion sess.run(asignar) # Imprimimos el valor de la variable inicial print(sess.run(varInicial))
Relacionados
Instalar Visual Studio Code en Ubuntu 18.04 : https://www.programadornovato.com/2018/11/instalar-visual-studio-code-en-ubuntu.html
Debug python con visual studio code : https://www.programadornovato.com/2018/11/debug-python-con-visual-studio-code.html
