04.- Placeholder en TensorFlow 馃


Introducci贸n

En este cuarto tutorial vamos a hablar de placeholder en tensorflow,  un placeholder traducido al
espa帽ol significa apartador del lugar y los placeholder son muy parecidos a las variables la diferencia que tienen es que al placeholder no se le asigna un valor al inicio del programa ese valor se le asigna mientras est谩 corriendo la sesi贸n el tensorflow, vamos a ver de una forma m谩s entendible con el c贸digo de abajo:

Instalaci贸n

import tensorflow as tf
# Declaramos las contantes a y b
a = tf.constant(5)
b = tf.constant(10)

# Declaramos el placeholder al que agregaremos su valor dentro de la sesion
c = tf.placeholder(tf.int32)

# Sumamos "a" y "b" y le restamos el valor de "c"
# Pero a "c" le asignaremos su valor durante la sesion
z = a + b - c

# Inicializamos la sesion
with tf.Session() as sess:
    # Corremos la sesion y alimentamos el valor de "c"=2
    result=sess.run(z, feed_dict={c:2})
    # Imprimimos el resultado de la operacion
    print(result)



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