02.- Constantes, matrices y sesiones en TensorFlow 馃


Un tensor de tipo constante en TensorFlow es un tensor al que se le asignan valores y ya no pueden ser cambiados en el transcurso del programa.

import tensorflow as tf
# Declaramos las 2 matricez como constantes
matrizA = tf.constant([[1,2,-3],[4,0,2]])
matrizB = tf.constant([[3,1],[2,4],[-1,5]])

# Multiplicamos las matricez
product = tf.matmul(matrizA, matrizB)

# Ejecutamos la sesion con el metodo 1
sess = tf.Session()
result = sess.run(product)
print(result)
sess.close()

# Ejecutamos la sesion con el metodo 2
#with tf.Session() as sess:
#    result2 = sess.run(product)
#    print(result2)



Videotutorial donde se explica LA MULTIPLICACI脫N DE MATRICES
01.- Instalar TensorFlow en Ubuntu 18.04 








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